深圳龙华: 数字孪生城市为精准治理开挂了
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当城市治理者指尖轻触屏幕，九龙山数字城的楼宇轮廓即刻清晰浮现，就连路边车辆的停靠姿态、位置分布等细微细节，也都以高精度在数字空间中完整呈现——这不是科幻场景，而是龙华区借助“数字孪生+AI+高斯泼溅（3DGS）”技术实现的城市治理日常。
作为全省首个推动该技术融合应用的城区，龙华区以技术突破破解治理痛点，已建成七大重点片区实景模型并落地三大高频应用场景，为数字孪生城市建设提供了“可复制、可推广”的实践样本。
龙华全域数字孪生平台。
破题治理痛点
从“人海巡逻”到“数字推演”的转型逻辑
近年来，龙华区以城市级实景三维为基底，建设深圳北站等重点区域室内外、地上地下部件级实景三维数据，集成融合多源异构城市运行全要素数据，打造了全域全信创数字孪生平台，支撑数字经济、数字城区、数字治理“三位一体”的发展格局，赋能数字龙华精致营城、综合管理、消防管控、城中村治理等城市应用场景。
随着城市规模不断扩大，城市治理面临的挑战日益增多。以往依靠人工巡查、摄像头拍摄等传统方式，不仅效率偏低，且难以精准捕捉细节，像违章建筑违规搭建、电动车乱停堵塞消防通道等问题，往往发现时已造成不良影响。
城市治理的“精度焦虑”，倒逼技术路径创新，龙华区将目光投向了“数字孪生+AI”技术。“数字孪生能把城市‘复刻’到电脑里，AI能自动分析问题，两者结合就能跳出‘人跑断腿、问题难发现’的困境。”龙华区政务服务和数据管理局负责人表示，通过构建与物理城市一一对应的数字镜像，管理者既能“坐在办公室看遍全城细节”，又能让系统主动“揪”出隐患，让城市治理从“滞后应对”变成“提前预判”。
要让数字孪生落地见效，三维建模技术是关键。龙华区在技术选型上有着明确标准：必须“又快又准”。最初试用过的传统网格建模用“大格子”堆，细节模糊；NeRF技术类似“多照片叠加的立体画”，虽能呈现整体场景，却难以单独提取细节，都不符合需求。
直到“高斯泼溅”（3DGS）技术的出现，才让龙华区找到“对路子”的选择。依托数生科技等合作方的技术支撑，龙华区在3DGS领域实现了全链条技术突破——不仅实现“采集-建模-优化-渲染”全流程打通，将数据更新效率提升至半日级（9-15小时），还成功应用于龙华区重点片区建设。
“这种能跑能打的技术，才配得上龙华区高效高精度的实景建模需求。”数生科技相关负责人介绍，这种技术像用无数发光小玻璃球拼贴现实，每个“玻璃球”对应一个细节，墙上小广告、井盖花纹都能精准还原。更关键的是其效率，单平方公里建模时间从40小时压缩至2小时，数据更新效率提升20倍，实现了“即采即用”。
“高斯泼溅”技术实现高效高精度实景建模。（图片均为系统截图）
技术选型背后
3DGS如何成为“城市建模最优解”
“路面砖缝的纹理、公交站的海报，在模型里都看得清清楚楚。”在龙华区数字孪生平台操作界面，工作人员放大梅林关片区的实景模型。这种“照片级真实感”，正是3DGS技术的核心优势之一。
从技术本质来看，高斯泼溅（3DGS）是近年来三维场景建模与渲染领域的突破性技术，它通过高斯核函数将离散点云转换为连续图像，凭借海量智能“粒子”（高斯球体）动态构建光影场景，已然成为数字孪生等领域发展的核心引擎之一。它具备四大颠覆性优势：极致真实感，能极致还原细节纹理，达到照片级真实；场景适应性强，可处理从微观到宏观的各类场景；高效渲染，能实现从“等待数分钟生成一帧”到“实时流畅交互”的跨越；快速建模，相比传统方法和NeRF技术，训练收敛更快，能短时间完成复杂场景建模。且该技术仍在快速演进，应用潜力持续扩大。
最受关注的是信创适配领域的突破。针对3DGS技术长期依赖英伟达显卡及CUDA生态的行业痛点，成功在华为910BNPU国产服务器上完成自研代码库编译，实现基于国产算力的高斯建模训练能力，全国首创高斯泼溅从“数据采集、模型训练、数据建模、可视化渲染”软硬件全链信创适配，为技术安全落地扫清障碍。
目前，龙华区七大重点片区的实景模型已全部建成并投入实际应用，覆盖了北站国际商务区、九龙山数字城、鹭湖中心城、龙华超级商圈、大浪时尚特色小镇、观澜文化特色小镇、梅林关片区及其他重大项目区域。这些模型投用后作用显著，无论是日常的城市规划建设，还是突发情况的应急调度，工作人员都能在模型上进行“推演”或精准定位。全区重点项目的工程建设进度、现场物料堆放情况以及潜在的安全风险点位等动态数据，都能在模型上直观呈现。相较以往，工作效率明显提升，处理问题也有了更明确的方向，无需再盲目跑现场确认。
“高斯泼溅”技术实现高效高精度实景建模。（图片均为系统截图）
场景落地见效
三大高频难题的“数字治理闭环”
违规建筑识别、电动自行车管理、流动摊贩识别——这三个“民生痛点”场景，成为龙华区“数字孪生+AI”应用的首批突破口。
“违建不安全还乱占地，电动自行车乱停易引发火灾，流动摊贩可能堵路且影响卫生，这些都是老百姓关心、治理者头疼的高频难题，也最能体现技术优势。”龙华区政务服务和数据管理局负责人介绍，过去依靠传统摄像头或二维系统，只能看到“平面”信息，而实景模型能呈现“立体”情况，像电动自行车离消防门的距离、违建比报批高多少等关键信息都能清晰呈现，让处理更精准。
以电动自行车违规停放场景为例，实景模型会实时“盯”着区域，若有电动自行车停到消防通道或禁停区，模型能立刻发现异常，随后系统自动告警，将违规位置、现场截图发给社区网格员。网格员收到信息后，要么去现场劝离，要么联系车主挪车，处理完在系统里标记“已解决”，形成完整闭环。“以往处理这类事可能需巡逻几天才能发现，如今平均处理时间可缩短到1小时左右，效能提升显著。”该负责人说道。
除了当前的三个场景，这项技术在未来还有广阔的应用空间。在应急演练方面，发生火灾时，无需真的组织人员到现场，在高斯泼溅模型里就能模拟火势蔓延、人员逃生情况，还能测试不同救援方案；在城市规划中，想建公园可先在模型里“摆放”方案，查看是否影响居民采光；地下管网管理上，不用开挖就能通过模型看到水管走向和老化情况；文旅领域，未来人们或许在家通过模型就能“游览”龙华的景点。
龙华区政务服务和数据管理局负责人表示，如今这套“数字孪生+AI+高斯泼溅”的模式，从技术选型到基层对接已形成可复制流程。下一步，龙华区将分“扩范围”与“深优化”两步推进相关技术的推广应用。在“扩范围”方面，会先将现有技术推广至更多街道与社区，优先覆盖所有重点商圈及老旧小区，让技术惠及更广泛区域；“深优化”层面，一方面将针对当前的违规建筑识别、电动车管理、流动摊贩识别这三个场景，进一步升级模型的分析能力，使其能更早发现问题，例如提前预判特定区域可能出现的流动摊贩聚集情况；另一方面还计划与企业、高校展开合作，探索开发更多新功能，让技术更贴合实际应用需求。
展望未来，龙华区还将用技术更好地服务城市治理与市民生活。“长远看是让城市‘更聪明’、服务‘更贴心’。”龙华区政务服务和数据管理局负责人描绘着前景：治理上，模型能自动处理更多小问题，让工作人员聚焦大事；服务上，市民在报故障、查规划时，打开系统就能看到直观的城市信息。在“数字孪生+AI”的助力下，龙华区将朝着“城市管得更顺、老百姓过得更方便”的目标稳步前行，真正实现“用技术服务人”。
龙华新闻全媒体记者丁小梅
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湘潭市（雨湖、🌚岳塘）
漳州市（芗城、👏龙文）
嘉义县（朴子市、🕒番路乡、民雄乡、竹崎乡、梅山乡、义竹乡、大林镇、🔆布袋镇、新港乡、太保市、六脚乡、🌦大埔乡、🌱鹿草乡、🌮️溪口乡、水上乡、🐡中埔乡、阿里山乡、🐍东石乡）
特斯拉向马斯克提供史无前例的1万亿美元薪酬方案 特斯拉公司（TeslaInc．，股票代码TSLA）为首席执行官埃隆・马斯克（ElonMusk）提出了一项新的薪酬协议，其潜在价值约达1万亿美元，这是美国企业史上规模空前的薪酬方案。 这项期待已久的方案旨在激励马斯克在未来数年继续领导特斯拉，其中设定了一系列极具挑战性的业绩基准——他需达成这些目
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