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GPT-5呼之欲出, 引发五大技术猜想, 阿尔特曼为何“感到恐惧”

GPT-5呼之欲出, 引发五大技术猜想, 阿尔特曼为何“感到恐惧”

更新时间: 浏览次数: 258

“那一刻,我突然觉得自己在这一任务上毫无价值,它让我感到恐惧。”

这是OpenAI掌门人萨姆·阿尔特曼最近亲口说的话,而让他如此“害怕”的,正是他们即将推出的GPT-5。

今年6月,他在OpenAI的播客节目中首次透露,GPT-5预计将于今年夏天推出。近期,全球科技界捕捉到更强烈的信号:开发者社区频频爆出GPT-5测试版本的细节,微软Copilot也将推出带有GPT-5标签的全新“智能”模式。

种种迹象表明,GPT-5或将于8月上旬正式亮相了。

GPT-5要来了,阿尔特曼被“吓坏”

尽管OpenAI尚未官宣GPT-5的发布日期,但最近一系列不寻常的信号,已经把人们的胃口吊了起来。

7月19日,阿尔特曼在X平台上发文:“我们即将发布GPT-5。”没过几天,7月24日,他在一档播客节目中首次提及GPT-5的内部测试体验,称其“令人震惊”,并表示“我们很快就会发布它”。

当主持人追问到底是什么让他震惊时,阿尔特曼举了个例子:他收到一封自己搞不懂的邮件,结果GPT-5竟然给出了一个“完美答案”。他当时就“有点坐立不安”,直言“它(GPT-5)让我感到恐惧。”

阿尔特曼甚至把AI的开发过程,比作二战时期造出第一颗原子弹的“曼哈顿计划”。他说:“在科学史上,总有这样的时刻:一群科学家看着他们的创造物,然后问,我们做了什么?也许它很棒,也许很糟糕。就像1945年参与曼哈顿计划的科学家们那样,他们创造了全新的事物,拥有超越人类的力量,每个人都知道它将重塑世界。”这番话,足以说明GPT-5在他心中的分量。

据多家媒体爆料,OpenAI目前已完成GPT-5核心架构与能力的开发,预计最早将在今年8月正式上线,并同步开放API接口和轻量级模型版本供开发者接入。

与此同时,开发者社区也捕捉到了GPT-5即将到来的蛛丝马迹。

此前就有爆料,Cursor团队已开始内部测试GPT-5-Alpha。该模型表现惊艳,几乎能一次性完成任何任务,甚至能轻松开发小游戏。还有开发者在MacOSChatGPT应用中,发现了GPT-5-Auto和GPT-5-Reasoning模型。

此外,微软Copilot的代码也悄悄做了更新,准备推出一种带有GPT-5标签的新“智能”模式。熟悉微软AI计划的知情人士透露,微软正在消费者版和商业版Microsoft365Copilot上测试这个新模式。微软此前已有先例:在OpenAI正式发布GPT-4六周前,微软的AI版Bing就已经抢先用上了。

GPT-5的五大技术猜想

8月1日,一款名为HorizonAlpha的神秘模型突然出现在OpenRouter模型选择列表中。HorizonAlpha模型的上下文为256K,响应极速,擅长创意写作。在EQ-Bench写作基准测试中,HorizonAlpha位列第一,远超o3、Gemini2.5Pro。它还具备推理功能,在编程和数学计算上面表现良好。

有网友猜测它就是OpenAI即将公布的GPT-5,由此也引发了关于其技术的猜想。

首先,GPT-5被认为是一个“整合了OpenAI大量技术的系统”。浙商证券7月27日发布的报告指出,GPT-5的模型思路为“简化、统一、多模态”,它将整合GPT系列基础模型、o系列推理模型以及GPT-4o全模态模型的三方能力。阿尔特曼在2025年2月已透露:GPT-5要简化产品线,实现更强更统一。在6月的播客中,他也强调了GPT-5的融合能力。

第二,OpenAI将拥有更强的推理与解决问题的能力。中信证券研究8月1日发布的报告预计,较GPT-4单次激活2770亿的规模相比,新一代模型GPT-5单次推理的算力消耗不会大幅增加,API价格或较GPT-4o仅小幅增长甚至不增长,推理性价比提升一倍以上,这将带动AI应用盈利能力大幅改善。

第三,GPT-5将具备自主规划和执行任务的能力,即AI智能体。“GPT-5的出现,会让我们感觉不再仅仅使用AI,而是开始与它合作,”AI战略咨询公司DPGroup创始人DivyaParekh说道。Parekh预计,GPT-5将会成为一个能够自主适应、记忆和行动的模型:“持久记忆和自适应行为可能会将GPT-5推向智能体领域:委派任务、与API交互,甚至自主编排工作流程。这将彻底改变企业、研究和个性化体验的格局。”

浙商证券认为,ChatGPTAgent将是一个拥有终端、图形浏览器、文本浏览器的多工具整合智能体系统,功能上几乎等于一个受控的远程虚拟操作系统。

第四,云数据平台Nusuni的数据智能和AI首席创新官JimLiddle认为,GPT-5将拥有更强大的记忆力和更长的上下文窗口,使其能够在更长时间的对话和文档中保持稳定。这种技术已被Google和IBM等其他公司成功运用。

第五,在模型架构与规模方面,历代GPT模型的发展遵循“大即是好”的范式:更大的参数规模和训练计算量带来更强性能。据估计,GPT-4训练所需算力相比前代GPT-3增加了百倍之多。虽然OpenAI未公布GPT-5的参数数量,但业界普遍预期,其规模将进一步扩大。

GPT-5如何重塑AI产业链:从芯片到应用

根据LMArena截止2025年7月26日的大模型文本性能投票榜单,OpenAI的o3-2025-04-16模型与Google的gemini-2.5-pro并列第一,ChatGPT-4o-latest紧随其后。

OpenAI的模型能力在全球范围内仍处于领先地位,这意味着,GPT-5的发布并不仅仅是一次模型升级,更可能引发整个AI产业链的“大洗牌”。从上游算力芯片、中游云基础设施与平台软件,到下游教育、内容、搜索等应用行业,这场“智力跃迁”正带来实质性的价值再分配。

首先,GPT-5的落地将持续刺激芯片与云算力需求。对算力的刺激意味着以模型为核心的“能源-芯片-算力”链条将进入新一轮资本投入期。

每一次大型语言模型的迭代,首先推动的都是算力基础设施的扩建。据报道,GPT-5规模将会进一步扩大,在训练和部署阶段对高性能GPU的需求更甚以往。7月21日,阿尔特曼宣布,公司计划在2025年末前部署超过100万张GPU,并首次提出百倍扩容的技术目标。

以英伟达为首的GPU厂商将持续受益,而AWS、谷歌、微软等云巨头也在大力投入自研AI加速芯片,例如微软的Maia、谷歌的TPU、亚马逊的Trainium,以应对模型推理端的性能成本比压力。随之而来的是数据中心网络、散热、电力等配套设施投资的同步膨胀。据麦肯锡报告估算,到2030年全球数据中心计算容量需求将增长约3倍,其中大约70%来自AI负载。

其次,GPT-5能力的提升将使得企业软件与SaaS服务迎来重新洗牌。它的能力将快速被嵌入微软Copilot、Notion、Slack、Salesforce等头部企业服务产品,形成“AI即基础功能”的软件标准化新格局。据报道,微软预计将第一时间将GPT-5接入Office365Copilot,进一步巩固其在整个产品套件中提供无缝AI驱动生产力的优势。

浙商证券最新的报告中也指出,随着推理能力的提升,Agent的效果将提升。企业服务或是AIAgent最先落地场景,办公、OA、ERP和营销等SaaS厂商有望受益,因为它们具备数据入口优势,并且作为组织交互中心,可作为AIAgent入口。企业流程管理规则明确、节点清晰,能发挥AIAgent自动化优势。

最后,在垂直领域的应用层,GPT-5也将给多个行业带来颠覆性影响。

AI运营公司KnightfoxAppDesignCEO埃格伯特·冯·弗兰肯伯格(EgbertvonFrankenberg)认为:“多模态功能和个性化为更智能的呼叫中心、更好的医疗诊断和可扩展的教育打开了大门。”他表示,先进的语音模式和深度研究功能可以重新定义生产力。

浙商证券认为,一些付费意愿高、场景简单、数据基础好的行业场景更容易变现,比如AI+教育、AI+营销、AI+法律、AI+金融、AI+政府等。而随着大模型多模态能力提升,图片生成和编辑等能力也逐步可以为专业人士提供帮助。

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