昆仑万维发布并开源 Skywork-R1V 3.0 版本, 性能表现卓越
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据昆仑万维介绍,Skywork-R1V3.0在后训练阶段通过强化学习策略深度激发模型的跨模态推理能力,在复杂逻辑建模与跨学科泛化方面实现双重飞跃。
Skywork-R1V3.0基于上一代推理模型Skywork-R1V2.0蒸馏数据进行“冷启动”,通过拒绝采样构建高质量多模态推理训练集,指导开源视觉大模型InternVL-38B(38B参数)学会多模态推理的基本格式和方法。
随后引入强化学习算法GRPO(GroupRelativePolicyOptimization)深度激发模型的推理潜能,成功实现推理能力在图像和文本模态之间的迁移,显著提升其跨模态、多学科场景下的理解与分析表现。
据介绍,SkyworkR1V3.0仅依赖约1.2万条监督微调样本和1.3万条强化学习样本,便实现高效训练,充分体现了“小数据激发大能力”的优势。
性能方面,该模型在权威的综合性多模态评测MMMU中取得了76.0的开源模型最高成绩,超越了Claude-3.7-Sonnet(75.0)和GPT-4.5(74.4)等闭源模型,逼近人类初级专家水平(76.2)。
昆仑万维表示,R1V3.0的高考数学突出成绩,接近多款顶尖闭源模型,达到了开源多模态推理模型的最优结果,证明了其卓越的实战解题表现和跨场景泛化的稳定性。
在更考验视觉推理的EMMA-Mini(CoT)上,以开源领先的40.3分超过更大尺寸的Qwen2.5-VL-72B-Instruct和InternVL3-78B等模型,并缩小了与闭源模型Claude-3.7-Sonnet的差距。
在覆盖中小学知识点的MMK12上,R1V3.0以78.5分再度领跑开源阵营,超越Qwen2.5-VL-72B-Instruct、InternVL3-78B等开源模型以及GPT-4.5和GPT-4o等闭源模型。
较上一代模型而言,Skywork-R1V3.0在物理、逻辑等多个关键领域取得了显著性能提升,成为当前开源领域最强劲的多模态推理模型之一:
物理推理:在物理领域的权威评测PhyX-MC-Text-Minimal和SeePhys中,Skywork-R1V3.0分别取得52.8分和31.5分的开源最优成绩,充分展现了其在多模态物理推理方面的卓越能力。模型不仅能够精准理解力学、电磁学等基础物理概念,还擅长处理图文结合的复杂物理问题(例如解析受力分析图、电路示意图等专业图表),其物理推理水平已显著超过当前主流开源模型以及GPT-4.5和Gemini2Flash等部分闭源模型。
逻辑推理:Skywork-R1V3.0在多项权威逻辑推理评测中同样表现卓越:在LogicVista测试中取得59.7分,在VisuLogic测试中取得28.5分。在MME-Reasoning中,Skywork-R1V3.0更是获得42.8分的佳绩,超越了闭源模型Claude-4-Sonnet。这充分体现了Skywork-R1V3.0在多模态逻辑一致性、条件推理和跨模态因果建模方面的领先能力。
数学推理:在数学类问题上,R1V3.0展现出卓越的解题能力。在权威数学评测基准MathVista、MathVerse和MathVision上,R1V3.0分别取得了77.1分、59.6分和52.6分的优异成绩,领先于Qwen2.5-VL-72B-Instruct、InternVL3-78B、QVQ-72B-Preview等开源模型。
Skywork-R1V3.0下载:
HuggingFace地址:https://huggingface.co/Skywork/Skywork-R1V3-38B
GitHub地址:https://github.com/SkyworkAI/Skywork-R1V

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“夺权”美联储!美财长贝森特发文呼吁全面审查美联储 贝森特写道:“还必须对整个机构进行诚实、独立、无党派的审查,包括货币政策、监管、沟通、人员配置和研究。” 在市场以及全球其他央行都担忧且质疑特朗普政府危及美联储独立性之际,美国财长贝森特(ScottBessent)近日发表署名观点文章称,美联储自身的问题,包括政策失误、职能扩张等,才导致其独立