电厂 | 高德地图全面AI化: 每个人, 都有专属的出行助手
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作者 商迪安
从A点到B点的导航,是地图产品最早期、最核心的功能,但随着空间和用户需求的变化,单纯的导航已经类似石器时代的功能——石器时代发明的工具,比如削刮器,现在仍然存在并被广泛使用,但在产品形态和功能复合性上已经大为不同。
同样的,现在人们仍然依赖于地图的导航能力,却也对出行有了更广泛、精细的需求。
李女士是自驾游爱好者,之前每次出行的准备过程堪称“分身术练习”:在旅游信息社区做攻略,在旅游网站预定沿途酒店和景点门票,在美食App上寻找沿途餐厅,如果想要体验当地的网红地点,还需要穿梭更多App。
户外运动爱好者张先生也有类似的烦恼,他总是希望能够利用周末的时间游走于山川之间,感受大自然的美好,但问题在于准备过程耗费精力:他混迹于各大户外爱好者群、社区,才能随时掌握最新的户外路线信息,然后再借助各种App准备补给、酒店和规划往返路线。
当下,ChatGPT和DeepSeek已经培养了用户通过AI连续对话,寻求更复杂问题答案的习惯,在这个过程中,传统对话式AI实际解决的是信息搜寻和整合难题,但在面对出行这个涉及更复杂时空因素的难题时,传统AI仍有心无力——因为人们的出行需求,已不再仅仅是从A点到B点的路径抵达,而是如何更好的享受探索旅程的乐趣,好好欣赏沿途的风景。
最近,高德地图推出全面AI化的2025版本,深度融合了“感知-思考-行动-反馈”空间智能架构,以物理世界的多模态信息为基石素材,以真实时空为核心介质,推理出当下空间内最优且极具个性化的决策服务,“信息+服务”的一站式解决方案,或许才是用户出行乐趣的真正最优解,即成为每一位用户的“AI出行助手”。
空间智能:做每位用户的AI出行助手
全面AI化的高德地图2025,最显著的功能是增加了AI领航、AI即刻、AI探索、AR打卡等创新场景工具,可以根据用户的习惯和喜好,基于空间智能架构解决一切出行生活需求。
高德AI产品负责人在接受采访时说:“用户很多出行行为非常即时,对空间特别敏感。一旦需求在特定时间、特定空间内没有被满足,很短时间或距离后,需求就变了。”这是行业的痛点,也是高德的机会——可以利用高德的数据和开放模型能力整合出空间智能产品,即时满足用户的需求。
还是以自驾爱好者张女士为例,在高德地图2025里,她只需要点击搜索栏里的语音图标或点击首页下方的“对话”,就能和高德的AI智能体“小高老师”开启自然交流:“我要带着家人进行一次三天两夜的成都到重庆的自驾游,想沿途欣赏美景,品尝特色美食,住舒适的酒店。”
不到1分钟时间,“小高老师”就可以为李女士制定出一份详细且个性化的自驾游攻略。从规划最佳行驶路线,到推荐沿途鲜为人知但风景绝美的小众景点,再到预订当地特色美食餐厅,以及筛选出符合李女士一家要求的舒适酒店,面面俱到,比目的地导游更靠谱;如果李女士希望可以优化方案,可以随时提出自己的意见。
在“小高老师”的背后,是高德与阿里云、通义大模型甚至是阿里巴巴集团层面的深入技术合作。比如,“小高老师”的语音技术和能力,就是高德和阿里云深度共建,全双工语音技术实现人机流畅交流,并支持用户随时打断指令、动态调整规划。
像李女士这样需求明确,可能只是出行中的一个场景,不少人只是潜在意识里有更需要或更感兴趣的出行目的地。比如上班族王先生,他习惯在周三和周四下班后找安静舒适的地方放松身心,但还要花精力找合适的地方只会让他感觉“累上加累”。
此时,高德地图2025的“AI即刻”可能会成为他的好搭档,它能够基于“时间递进 + 空间演进”双轴排序模型,融合当前时空位置,精准判断王先生的即时出行需求,主动规划下一步行程。王先生只要打开高德地图首页向下滑动,随时能看到“AI 即刻”为他推荐的解压好去处,有环境清幽的咖啡馆、高品质的SPA馆或者播放着轻音乐的酒吧。
作为全球首个基于地图的10亿国民级AI Native原生应用,全面AI化的高德地图实际上完成了从“被动响应”向“主动服务”进化,“AI 即刻”就是其中一项标志性功能。由“附近”升级而来的“AI探索”,则可以在更广泛的时空维度内,基于认知模型为用户推荐“超预期”的潜在目的地。这些“预见性”的推荐内容完全根据用户的喜好、习惯和天气等客观因素进行。
骑行爱好者郑女士,遇到天气好的时候她随时出门骑30-40km,最让她头疼的是路线规划,耗时长、费精力,所以很多时候她选择遵循旧的骑行路线,但又感觉缺乏新意。她在高德地图的“AI 探索”可以发现新的惊喜,这项功能可以根据她的骑行爱好、当前的天气和季节,为她推荐新开辟的风景优美的骑行路线,甚至是一些还非常小众的路线,意外惊喜就藏在路上。
当她在骑行路上遇到这些惊喜,她还可以在高德地图2025中使用AR打卡来记录和分享自己探索新路线的生活体验和乐趣。在高德地图,每一位用户都能成为体验到独有的快乐生活,每一种需求都能得到即时满足。
高德的AI:从“连接”世界到“理解”世界
今年春节前,DeepSeek走红引发了全民使用AI的热潮。DeepSeek也让高德意识到AI能解决很多之前的传统产品架构解决不了的问题:大模型具备的深度思考能力意味着AI能力边界的拓展,应用可以更广泛、深入;成本的断崖式下降让AI有了大规模落地应用的基础。
因此,今年1月,高德地图就开始筹备改版,3月正式立项,7月底8月初,高德地图2025已经开始做小范围公测。
这样的产品迭代速度能够如此迅速在高德地图上发生,除了阿里集团层面的全力支持,更有高德自身超20年的物理世界数据生产和技术积累。
实际上,高德早已尝试将AI技术应用在产品上。早在2022年,高德就通过AI计算车辆通过路口的平均耗时,实现精准的红绿灯倒计时提示,显著降低了用户等红灯的焦虑感。今年初,高德在红绿灯倒计时读秒的基础上推出红绿灯AI领航功能,进一步推出包括起步提醒、绿灯尾过灯引导、最短车道建议、长红短绿预报等新功能,覆盖城市场景中的所有过灯场景。
与此同时,在2024年的高德地图V15版本上,车道级领航和AI领航员就已经上线并且广受用户的好评。可以说,高德地图的AI化并非一日之功,而是步步为营、稳扎稳打的产品迭代和优化。
“我们过去主要是单点优化或在特定环节、模块上提升。现在则是从产品角度让地图产品本身向更全面AI化的形态转变。因此,我们首推的交互方式,以及在底层的行前、行中统一以AI agent化的应用来看待,把搜索、推荐等分发体系统一起来,将高德地图行前行中的大量工具,通过AI连接对齐,实现更好的用户交互。”高德AI技术负责人说。
高德在数据的量与质上也有独到优势。“高德拥有10亿级用户基础。他们每天都在表达自己的需求,这也是我们做这件事的初衷。”高德AI产品负责在接受采访时说。这些海量的高质量数据是高德地图打造空间智能的基石。
现有的Agent框架支持搜索、推荐和对话,是一个先进的前沿架构,具备规划、决策、执行和反思的能力,高德则是在次框架基础上进行建设。例如,大模型能思考解决问题所需的步骤,按照顺序决定做什么。如果发现结果不符合预期,它会自动反思并尝试新路径,调用工具,最终总结出好的结果返回。
高德将标准的Agent框架与高德特有的空间数据和工具高度对齐、适配,搭建“空间智能体”——在对话AI的基础上,高德基于地理数据、时空信息,理解复杂的空间关系、用户需求,并利用高德丰富的出行工具进行高效执行和反思,从而解决用户问题。
地图是对真实世界虚拟化、数字化的载体;空间智能则是一套构建虚拟世界并深度理解、推理决策、总结输出的AI技术分支,以实现数字世界与物理世界的关联。作为全球范围处理定位、点云和视觉等时空信息规模最大的科技公司之一,空间智能的发展与高德地图“连接真实世界,让出行和生活更美好”的使命深度契合,也构成了高德AI空间智能系统的核心定位。
“高德不仅要‘连接’世界,更要‘理解’这个物理世界如何运转,从而实现被动感知到主动预判的跨越。除了融入App,高德空间智能还将助力智能汽车、智能眼镜、具身智能、低空飞行等领域的跃迁,达成‘AMAP-AI Inside’战略。”高德地图CEO郭宁说。
AI真正帮助高德地图实现了技术普惠和技术平权,AI Agent让老年群体、残障群体在技术平权、技术普惠的愿景下,借助语音交互、AR导航获得平等的出行权。AI Agent对真实物理世界的理解和预判,也将有利于城市内公共资源、道路资源的优化。
同时,智能空间成为连接物理世界与数字世界的核心枢纽,人与物理世界的连接被进一步缩短,提高城市人员流动效率,为线下消费注入新的动能,释放文旅、交通资源的活力,直接提升城市核心商圈的消费能力。

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结语
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廊坊市(安次、广阳)
赣州市(南康区、😈赣县区、于都县、兴国县、🔯章贡区、龙南县、大余县、😐信丰县、安远县、全南县、🤚宁都县、🥮定南县、上犹县、✝️崇义县、🌞南城县)
玉溪市(澄江县、江川县、通海县、🦓华宁县、🌕易门县、峨山彝族自治县、抚仙湖镇、新平县、元江哈尼族彝族傣族自治县、红塔区、😘玉溪县、🥭敖东镇、🤜珠街镇)
宜昌市(宜都市、😬长阳土家族自治县、当阳市、五峰土家族自治县、西陵区、兴山县、💖夷陵区、远安县、点军区、♓️枝江市、🍱猇亭区、秭归县、🍵伍家岗区、👦市辖区)
绵阳市(江油市、🚱北川羌族自治县、梓潼县、市辖区、盐亭县、涪城区、安州区、🥔三台县、🙁平武县、游仙区)
湘潭市(雨湖、👧岳塘)
漳州市(芗城、😦龙文)
嘉义县(朴子市、🐺番路乡、民雄乡、竹崎乡、梅山乡、义竹乡、大林镇、🍥布袋镇、新港乡、太保市、六脚乡、🐁大埔乡、🐂鹿草乡、🚯️溪口乡、水上乡、🍢中埔乡、阿里山乡、🤞东石乡)
百奥赛图:当“千鼠万抗”遇上BD大潮 过去一年,中国创新药行业一个鲜明的趋势是——对外授权(BD)交易全面爆发。数据显示,仅2025年上半年,中国药企签下的授权协议就超过70笔,总交易金额超过600亿美元。跨国药企急着寻找新管线来填补“专利悬崖”,而中国企业凭借效率与成本优势,成为全球新药的重要来源